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教育課程(情報科学科) Curriculum

2027年度入学者から予定している教育課程です。

一般科目
区分 授業科目 単位数学年 備考
必修 国語Ⅰ 21
必修 地理 21
必修 基礎数学α 21
必修 基礎数学β 21
必修 基礎数学γ 21
必修 地球惑星物理 11
必修 物理Ⅰ 11
必修 生物 11
必修 化学Ⅰ 21
必修 保健・体育Ⅰ 21
必修 英語ⅠA 21
必修 英語ⅠB 21
必修 情報リテラシー 21
必修 エンジニアの感性と表現 11
必修 国語Ⅱ 22
必修 公共 22
必修 微分積分Ⅰα 22
必修 微分積分Ⅰβ 22
必修 線形代数 22
必修 物理Ⅱ 32
必修 化学Ⅱ 22
必修 保健・体育Ⅱ 22
必修 英語ⅡA 22
必修 英語ⅡB 22
必修 英語演習Ⅰ 12
必修 国語Ⅲ 23
必修 国語表現法Ⅰ 13
必修 歴史 23
必修 微分積分Ⅱ 23
必修 数学特論α 23
必修 数学特論β 13
必修 保健・体育Ⅲ 13
必修 英語Ⅲ 23
必修 英語演習Ⅱ 13
必修 英語演習Ⅲ 13
必修 国語表現法Ⅱ 14
必修 国語表現法Ⅲ 14
必修 現代社会と法 24
必修 科学と工学の倫理 24
必修 確率統計 24
必修 体育理論 24
必修 英語ⅣA 24
必修 英語演習Ⅳ 14
必修 体育実技 15
必修 英語ⅣB 25
必修 グローバルコミュニケーション 25
選択 実用英語Ⅰ 13
選択 実用英語Ⅱ 14
選択 実用英語Ⅲ 15
選択 異文化交流Ⅰ 11
選択 異文化交流Ⅱ 12
選択 異文化交流Ⅲ 13
選択 異文化交流Ⅳ 14
選択 異文化交流Ⅴ 15
選択 海外協働研修Ⅰ 11
選択 海外協働研修Ⅱ 12
選択 海外協働研修Ⅲ 13
選択 海外協働研修Ⅳ 14
選択 海外協働研修Ⅴ 15
専門科目
区分 授業科目 単位数学年 備考
必修 情報科学概論 21
必修 基礎プログラミング 21
必修 情報科学演習 21
必修 高度情報基礎 12
必修 実践プログラミング 22
必修 コンピュータアーキテクチャ 22
必修 IT活用 12
必修 情報数学Ⅰ 12
必修 情報科学実験Ⅰ 22
必修 応用物理Ⅰ 23
必修 高度情報応用 13
必修 論理回路 23
必修 高度情報応用Ⅱ 13
必修 高度情報アクティブラーニングⅠ 23
必修 情報数学Ⅱ 13
必修 経営とマネジメント 13
必修 ソフトウェアテスト 13
必修 データ構造とアルゴリズム 23
必修 計算機ネットワークⅠ 23
必修 情報科学実験Ⅱ 43
必修 応用数学α 24
必修 応用数学β 24
必修 応用物理Ⅱ 24
必修 WebアプリケーションとIoT 14
必修 数値計算・統計 24
必修 オペレーティングシステム 24
必修 計算機言語処理 14
必修 情報セキュリティ 24
必修 計算機ネットワークⅡ 24
必修 発展プログラミング 24
必修 ソフトウェア工学 24
必修 高度情報アクティブラーニングⅡ 24
必修 情報科学実験Ⅲ 44
必修 コンピュータ援用論理設計 24 コンピュータサイエンスコース
必修 情報理論 24 コンピュータサイエンスコース
必修 データサイエンス特論Ⅰ 24 データサイエンスコース
必修 ディープラーニング理論 24 データサイエンスコース
必修 データベース理論 25
必修 マルチメディア情報処理 25
必修 信号処理 25
必修 戦略情報システム 25
必修 工業外国語 15
必修 卒業研究Ⅰ 45
必修 卒業研究Ⅱ 55
必修 LSI工学 25 コンピュータサイエンスコース
必修 量子情報基礎 25 コンピュータサイエンスコース
必修 コンピュータサイエンス特論 25 コンピュータサイエンスコース
必修 ヒューマンコンピュータインタラクション 25 データサイエンスコース
必修 人工知能特論 25 データサイエンスコース
必修 データサイエンス特論Ⅱ 25 データサイエンスコース
選択 学外実習 14